Face Swap（人脸交换）技术是一项基于深度学习的计算机视觉技术，可以将两个或多个人的面部特征合成在一起，产生基于新面部特征的图像或视频。该技术在各个领域有广泛的应用。

在画作制作领域中，Face Swap技术可以减轻制作特殊脸部装饰或化妆效果的难度和工作量，例如将演员的面部特征替换为适合特定时代的面部装饰。

在电影特效制作中，Face Swap技术可以将不同演员的面部特征拼接到一起，实现角色不同表情和动作的完美无痕转换，节省拍摄成本并提高特效的逼真度。

在社交媒体领域，用户可以使用Face Swap技术将自己的面部特征与其他人的特征结合，制作真实而逼真的合成脸照片，提供有趣的社交互动和表达情感的方式。

Face Swap技术的发展离不开图像处理和计算机视觉技术的进步，使得合成结果更精确准确。同时，云计算和深度学习技术的发展也为Face Swap技术提供了更高效和便捷的技术支持。

未来，Face Swap技术有望在虚拟现实平台的模型构建、医疗领域等得到更广泛的应用。但同时需要加强技术的安全性和监管，防止其被用于非法和破坏性的用途。

总的来说，Face Swap技术是一项有意义和有用的技术，可以为各个行业建立真实和生动的虚拟环境，提高人们的生活和工作质量。

其他说明

这是热心网友基于roop开源项目做的一个壳，开源项目地址：https://github.com/s0md3v/roop

特别声明

AI换脸软件是一种利用人工智能技术进行面部替换和合成的工具，用户可以将一个人的面部特征实时应用到另一个人的脸上，制作出仿真的换脸效果。在使用AI换脸软件时，用户需要注意以下法律事项：

1. 肖像权： 在很多国家，包括中国，在未经授权的情况下使用他人肖像权是违法的。因此，在使用AI换脸软件时，不要随意使用他人的肖像，尤其是公众人物或未成年人的肖像。
2. 隐私权： 使用AI换脸软件可能涉及到他人的隐私权问题，特别是如果你将别人的脸部照片用于合成或传播。尊重他人的隐私，避免恶意使用他人的面部信息。
3. 虚假信息： 制作虚假的换脸视频或图片可能会误导他人，造成不良影响。在使用AI换脸软件时，要避免散布虚假信息，以免触犯相关法律。
4. 商业用途： 如果打算将使用AI换脸软件制作的内容用于商业用途，比如广告、宣传等，需要特别注意相关法律法规，确保获得肖像权、版权等必要授权。
5. 道德规范： 使用AI换脸软件制作内容时，要考虑到道德规范，避免对他人造成不良影响或伤害。尊重他人的权利和尊严是非常重要的。

更新记录

V 4.0 更新记录

• face fusion 更新到2.0.0，支持更多换脸模型；支持遮罩；支持人脸检测模型设置；直播支持窗口大小设置；
• rope更新到11月20日的最新版，支持图片，支持迭代，更人性化的帧选择，参数悬停帮助等。
• 更早版本不再记录

V4.1 更新记录

• 更新rope 12月4日最新版，roop改参数不用重启软件了

V4.2 更新记录

• rope支持CPU了，在软件主界面选择CPU，再点击右下角的ROPE打开。
• 修复face fusion网页界面有些视频ff m robe报错的bug。
• 修复roop界面修改换脸模型等再点击生成没有生效的bug。

V4.3+4.4更新记录

• 增加blendswap_256, simswap_256和simswap_512_unofficial到面部交换者
• 增加gpen_bfr_256和restoreformer到面部强化器
• 使用的高性能人脸检测器retinaface或者yunet模型
• 为帧增强器添加ROCM和OpenVINNO支持
• 添加对的支持webp图像和webm录像
• 添加best-worst和worst-best到–face-analyser-order
• 介绍一下face_debugger为了可视化边界框、关键点和面罩
• 介绍一下facefusion-pinokio我们GitHub组织的存储库
• 介绍–face-mask-blur和–face-mask-padding争论
• 介绍–face-detector-size和–face-detector-score争论
• 延伸面选择器one方式
• 去除insightface手工帧处理产生的依赖性
• 去除tensorflow和PIL依存关系duo手工框架分析
• 简化进度条以减少性能损失
• 为大量人改进参考面用户界面
• 网络摄像头模式udp和v4l2现在以1080p的速率提供稳定的25fps
• 无缝启动和停止网络摄像头馈送
• 重新命名–face-recognition到–face-selector-mode
• 重新命名–face-analyser-direction 到–face-analyser-order
• 处理后修复输出验证
• 对基于数字的CLI参数应用固定范围
• 正常化–reference-face-distance计算到0-1的范围
• 正常化–output-path即使没有指定–source-path
• 为下载查找设置10秒的超时时间
• 添加面部遮挡遮罩
• 添加带有可选区域的面部区域遮罩
• 来自多个图像的平均源面
• 多处理感知参考面
• 仅使用面部增强器处理参考
• 介绍debug, info, warn和error日志级别
• 从视网膜面恢复面对齐偏移
• 通过安装程序实施虚拟环境
• 根据平台减少安装程序选项
• 增加onnxruntime-rocm对安装者的支持
• 修复滑块释放时的预览更新
• 修复面参考更改时的预览更新
• 修复人脸对齐的相似性变换
• 每夜添加CUDA到安装程序
• 帧处理器改变时刷新参考面
• 修复基于数字的CLI参数的舍入问题
• 修复的安装程序选项directml在Windows下

V4.5 更新记录

• 更新到FaceFusion 2.2.1，显存占用显著降低，速度显著提升

V4.6更新记录

• 更新Rope蛋白石版，界面重做
• 下面这个链接是这个软件的一些使用心得 附演示视频。

V4.9更新记录

•    更新到rope蛋白石版V3a
• （修复）输入视频/图像滚动条错误
• （修复）有时在播放时选择视频，播放栏会不同步
• （修复）内存管理器之战已解决。Rope现在将使用更少的VRAM。
• （已修复）鼠标滚轮和手动拖动时间轴滑块不符合标记
• （功能）保存视频预览窗口中的帧
• （固定）旋转回到90度增量
• （已修复）调整了一些默认设置以获得更好的开箱即用结果